RustCon Asia 讲师第十期介绍
热爱游戏、篮球和剑道
陈雨琪 RobotXY，之前在西安的 Samsung 研究所，于三年前来到杭州，入职阿里妈妈。作为一名朴实的程序员，爱好也特别简单：游戏和篮球，有时候在 POJ（Peking University Online Judge）上刷题，成果见下图：
详细请见：http://poj.org/userstatus?user_id=jeepyutian
又或者去玩个剑道：
关于篮球，雨琪老师是马刺球迷（San Antonio Spurs），连他的 QQ 签名都是：“Go Spurs Go!”。就在前两天雨琪老师跑去了美国德州追马刺。
据说马刺的更衣室内始终有一个相框，相框里是一段格言：“当一切看起来无济于事的时候，我去看一位石匠敲石头，他连敲了 100 次，石头依然纹丝不动，但他敲第 101 次的时候，石头裂为两半。我知道，让石头裂开的并不是那最后一击，而是之前 100 次的敲击。”
RustCon Asia 说什么
雨琪老师将跟大家分享当前他正在做的手淘首焦混竞项目，在高性能、高稳定性的需求场景下使用 Rust 的实践经验。
手淘首焦混竞项目需要算法根据不同用户实时选择商品、文案和创意模版，实时生成创意结果给用户。初期是用 Node 开发，后来也是因为性能无法满足这个需求，于是在 16 年开始转战 Rust。到目前为止已经稳定运营两年多，还经历过双十一的考验。在这个过程中，雨琪老师遇到的问题有：
- 国内访问 crates.io 不稳定，开发环境可以使用中科大镜像，甚至在生产环境可以自己搭建本地镜像
- 一直在寻找更加稳定的 Concurrent Hashmap，现在已有库大部分存在 panic 或者死锁问题
- Future 很难，期待 Future 3.0 提供的 async/await 体验
对于项目本身的经验分享：
- Concurrent Hashmap 构建缓存系统
- Future 异步处理资源下载上传、计算
- 在手淘服务端实时渲染创意过程中，渲染的 RT 要求非常高，替换为 Rust 之后，RT 获得了极大的提升
- 目前单机(32核 2.5Hz 128G 内存)可以支持超过 3000QPS 的请求，稳定支持手淘首焦创意渲染需求
这是难得的又一例 Rust 在生产环境中的应用案例，不能错过！
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